Касперская: у России мало шансов догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch Наталья Касперская заявила, что у России мало шансов догнать Соединённые Штаты и Китай в разработке больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

Когда идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, шансов догнать поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть близкие шансы сделать что‑то прорывное в больших фундаментальных моделях.

По её словам, отставание уже существенное, а попытка конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребует колоссальных финансовых и энергетических затрат. Разработки таких моделей обходятся миллионами, а зачастую и миллиардами долларов, и в настоящее время многие из них остаются убыточными.

Заявление последовало после принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта» 8 июля. Документ вводит определение ИИ, регламентирует использование больших фундаментальных моделей и устанавливает требования к «суверенным» моделям: разработка российским юрлицом на серверах в РФ, проверка на соответствие законодательству и соответствие традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представляя законопроект, глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский заявил о необходимости внедрения суверенных национальных моделей во все сферы и подчеркнул, что страна не должна уступать в этой гонке США и Китаю.

Касперская также усомнилась, что принудительное внедрение российских моделей автоматически повысит их качество и развитие отрасли в целом. По её мнению, у России есть реальные шансы в узконаправленных прикладных областях:

• системы машинного зрения;
• беспилотный транспорт;
• логистика и управление с использованием ИИ;
• информационная безопасность.

Она считает, что именно в этих практических направлениях можно добиваться ощутимых результатов, а не в попытках создать глобальные фундаментальные модели на уровне ведущих зарубежных игроков.